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  • xvlc@feddit.de
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    1
    ·
    10 months ago

    Ich finde die Verwendung von LLMs in der Kommunikation aus folgenden Gründen potentiell problematisch:

    • Für einen selbst geschriebenen langen Text muss man eigene Zeit und Energie investieren und hat daher ein Interesse daran, sich prägnant zu artikulieren. Ich brauche eine Größenordnung mehr Zeit, einen Text zu verfassen, als die Person, die diesen dann später lesen wird. Mit LLM-generierten Text dreht sich das ganze um. Ich kann viel schneller Text erzeugen lassen, als ihn überhaupt jemand lesen kann.
    • LLMs schreiben gerne mal Blödsinn. Menschen auch, aber das fällt dann normalerweise recht schnell im Schreibstil auf. Wenn ich einen LLM-generierten Text erhalte, den niemand vorher korrekturgelesen hat, kann es sehr lange dauern, bis mir auffällt, dass der Text nur Blödsinn erhält.
    • LLMs erzeugen gerne unnötig aufgeblähte Texte mit Füllsätzen, Wiederholungen und insgesamt recht niedriger Informationsdichte. Damit drehen LLMs den Arbeitsaufwand in der Kommunikation um, und das finde ich sehr problematisch.

    LLMs eignen sich super als persönliche Assistenten, und können eine tolle Unterstützung beim Schreiben darstellen, wenn man sie richtig und verantwortungsbewusst einsetzt. Man hat meine Zeit aber bereits mit ChatGPT-generierten Blödsinns-E-mails verschwendet, das fand ich nicht so super. Spam on Steroids.

    • luckystarr@feddit.de
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      7
      ·
      10 months ago

      Für viele ist diese Sprachebene nur schwer oder gar nicht zu erreichen. Etwas auf dieser Ebene lesen zu können heißt nicht unbedingt, das man es auch produzieren kann. Ich sehe LLMs in diesen Bereich eher als Hilfsmittel um seine vagen, eventuell schwer in zusammenhang bringbaren Gedanken in eine verständliche Form zu bringen.

      Ich finde, das ist legitim.

    • Turun@feddit.de
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      2
      ·
      10 months ago

      Es ist in der Tat nötig den Text Korrektur zu lesen und noch einmal selber Sätze umzuformulieren und zu kürzen.

      Die Kritikpunkte sind berechtigt, beziehen sich allerdings nur auf faule Nutzer. Es ist kein pauschaler Nachteil von LLMs.